本來，細胞內都有一種叫「癌抑制蛋白」（Tumor Suppressor Protein）的東西，負責監察的工作。一旦細胞有「造反」（變異）的傾向，「癌抑制蛋白」便會現身，啟動一個自滅機制（Apoptosis），令整個細胞破碎分裂而解體。但乙型肝炎病毒有一個叫HBX的蛋白質，能提升宿主細胞中的「甲基轉移酶」（DNA Methyltransferase），後者會把大量的甲基物質😏（Methyl）堆積在其中「癌抑制基因」（叫P16）的一個開關掣（Promoter）之處，令細胞無法開啟「癌抑制基因」，也就無法製造P16（Exp. Mol. Pathol., Vol.89, pp.268-275）。於是正如野火燎原，細胞紛紛癌變，一發不可收拾。癌乙肝病毒的「HBX蛋白質」除了能抑制宿主細胞的P16，還會提升一個叫AKT的機制，從而啟動宿主的「細胞輪蛋白」（CYCLIN-D1）而促進細胞分列循環活動（World J. Gastroenterol., Vol.16, pp.4932-4937）；另一方面，又能透過一個「NFKB蛋白」促使癌細胞擴散。有一組韓國學者研究發現，HBX的病理作用，在於能增加「氧游離基」（World J. Gastroenterol., Vol.16, pp.4932-4937）。所以，理論上，如果幫助病人抵抗氧游離基，應可改善病情。果然，有科研報告指出，一個叫乙醯半胱胺酸的「抗氧化」補健食品，能減低乙型肝炎病毒的增生（Antiviral Res., Vol.32, pp.43-53），令乙肝病人康復（中華肝臟病雜誌，Vol.16, pp.487-489）。上述這個P16，除了在肝臟中發功，也在身體其他多處部分「把守」，所以更值得利用上述補健食品補健。
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人工智能研究治療肝癌及肺結核
肝癌和肺結核是兩種常見的疾病，它們在世界範圍內都有著較高的患病率和死亡率。人工智能可以在以下幾個方面為肝癌和肺結核的治療提供支持：
早期診斷：早期發現肝癌和肺結核是治療的關鍵，而人工智能可以通過分析醫療圖像和病歷等數據，輔助醫生快速和準確地進行早期診斷和篩查。例如，在肝癌的早期診斷方面，人工智能可以通過對影像學圖像進行分析，準確檢測和識別肝臟內的腫瘤，以及預測腫瘤的惡性程度。
治療方案的制定：針對肝癌和肺結核，不同患者的病情和症狀可能會存在很大的差異，因此需要制定個性化的治療方案。人工智能可以通過分析患者的基因、生理指標、病史等信息，輔助醫生制定個性化的治療方案，提高治療效果和減少不必要的副作用。
藥物研發：針對肝癌和肺結核，目前的治療藥物種類較少，且藥物療效和安全性也存在一定的局限性。人工智能可以通過對藥物分子結構、藥效作用機制和臨床試驗數據等信息進行分析，輔助藥物研發，開發出更安全、有效的治療藥物。
健康管理：肝癌和肺結核的治療需要長期的隨訪和健康管理，人工智能可以通過監測患者的生理參數、生活習慣和治療效果等信息，提供個性化的健康管理服務，促進患者康覆。
綜上所述，人工智能在肝癌和肺結核的治療中可以發揮重要作用，從早期診斷、治療方案的制定、藥物研發到健康管理等方面，都能為醫生和患者提供支持和幫助。
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