也是腦病
一組新加坡學者發現，「思覺失調」患者的病因，在於身體缺乏一個叫「腦衍生神經榮養因子」（Brain Derived Neurotrophic Factor，BDNF）的分泌物（Clin. Psychopharmacol. Neurosci., Vol. 10, pp. 61-70）。至於強迫症，那其實屬一種慢性的焦慮症。一組上海交通大學醫學院學者，找來了74名強迫症病人和63名「正常」人，以他們做試驗。在74名病人中，一部分人有藥吃，屬「治療組」：另一部分吃「假」的藥（Placebo），屬「對照組」。在試驗了一段時間後，將所有人血液內BDNF的份量比較。發現隨着病的徵狀慢慢消失，那些病人體內分泌的BDNF份量會漸漸上升（J. Affect. Disord., Vol. 133 pp. 305-310）。上述這兩個病，據說都能用針灸治療。憑電子針灸（Electro-Acupuncture）方法以電針刺激「百會穴」，可令「思覺失調」情況改善（Zhongguo Zhen Jiu《中國針灸》, Vol. 29, pp. 804-806）；因為針刺「百會穴」能提升BDNF（Zhen Ci Yan Jiu《針刺研究》, Vol. 37, pp. 20-24）。至於「強迫症」，可試施針於手掌心「勞宮穴」（Seishin. Shinkeigaku Sasshi, Vol. 93, pp. 645-673）；另一方面，若將BDNF直接注射進腦，數天後症狀會好轉（Neurosci. Lett., Vol. 505, pp. 82-86）。不過，更佳的方法是服用補健食品蘋果果膠（Nutrition, Vol. 24, pp. 336-374）；能令腦的星形細胞多造一些BDNF出來（Int. J. Neuropsychopharmacol., Vol.11, pp. 1123-1134）。
人工智能在中醫研究方面也有很多潛力。下面是一些人工智能在中醫研究方面的應用：
診斷支持：人工智能可以通過對中醫診斷數據的分析，幫助醫生做出更準確的診斷。
藥物研究：人工智能可以幫助研究人員識別中藥中潛在的有效成分，並對中藥藥效進行評價。
藥物預測：人工智能可以通過對中藥藥效數據的分析，預測中藥藥效。
中藥資源評價：人工智能可以幫助評價中藥資源，以便更有效地利用。
然而，在使用人工智能研究中醫時，也需要注意以下事項：
數據偏差：人工智能系統的結果可能受到數據的偏差影響，因此需要確保數據的準確性和完整性。
專業知識：人工智能不能取代中醫的專業知識，因此需要由中醫專家進行診斷和治療決策。
科學證據：人工智能的應用需要得到足夠的科學證據證明其有效性和安全性。
人工智能研究思覺失調
人工智能在思覺失調方面的研究主要集中在以下幾個方面：
診斷和預測：利用機器學習和自然語言處理技術對思覺失調患者的言語、行為和生理數據進行分析，提高診斷和預測的準確性和效率。
藥物研發和治療方案：利用人工智能技術對大規模的藥物和基因數據進行分析，發現潛在的治療靶點和藥物，提高治療效果和降低副作用。
治療效果評估：通過機器學習技術對患者的病情、治療過程和治療效果進行監測和分析，評估不同治療方案的有效性和適應性，優化治療方案。
患者管理和幹預：利用人工智能技術對患者的生活方式、社交網絡和行為模式進行監測和分析，提供個性化的康覆方案和心理幹預，幫助患者更好地管理和控制疾病。
雖然目前的研究還處於初級階段，但人工智能在思覺失調的診斷、治療和管理方面具有巨大的潛力，可以幫助醫生更好地理解和治療這一疾病，提高治療效果和生活質量。
強迫症的中藥及中醫治療方案
強迫症是一種常見的精神疾病，中藥及中醫治療方案可以作為輔助治療方式，但主要治療還需依靠西醫診斷及治療。以下是常見的中藥及中醫治療強迫症的方案：
艾灸：艾灸可以刺激穴位，調節人體內的氣血流動，從而達到調整身心的效果。一些穴位如神門、大椎、心俞等穴位可以調節神經系統，起到緩解強迫症狀的作用。
中藥療法：根據強迫症患者的症狀選用中藥方劑，如龍牡丹湯、大青龍湯等，可以調節身體的氣血，緩解情緒波動，達到治療強迫症的效果。
飲食調理：強迫症患者需要注意飲食調理，飲食要清淡、營養均衡，不要暴飲暴食、食用刺激性食物，避免刺激情緒波動，加重強迫症狀。
心理治療：中醫心理學認為，強迫症是由心理因素和體質因素共同作用引起的，因此心理治療是重要的輔助治療方式。如心理療法、認知行為療法等，可以幫助強迫症患者調整思維、緩解焦慮和抑鬱情緒，改善強迫症狀。
需要注意的是，以上方法僅供參考，強迫症患者還需根據自身情況選擇合適的治療方法，並在醫生指導下進行治療。
