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鼻咽癌💀 

根據香港衞生署的統計,在十種最能置人於死地的癌症當中,鼻咽癌排行第七。若能在早期察覺,可動手術,開刀把癌塊切去;之後,在傷口的周邊施以電療。如果發現附近的淋巴核也有癌細胞蹤迹,患者的鼻咽癌可能已經擴散,則須再加上化療。對於鼻咽癌患者,電療的不良副作用包括引致吞嚥困難,以及影響到口水腺的正常分泌。嚴重時,病人完全無法吞嚥,醫生只好替他加一個人工通道,透過一條導管,經喉嚨或以其他方法直接去到胃,供應水和半流質的食物。
事情的開端,往往都有其原因,只是我們既不知道變故,亦不明白箇中道理而已。細胞本來是不會無端端癌變的。變的緣故,可以是內在因素,也可以是外在因素。歸根結底,身體在不停的新陳代謝中,細胞也不斷有更迭交替:舊的須去,新的須造出來;其中牽涉到本身原有的遺傳物質,稍有不善,若不能及時制止,自會是禍端。引致鼻咽癌的最大外在因素,是一種叫EBV(Epstein Barr Virus)的病毒,它屬「疱疹病毒」(Herpesvirus)一類,能透過兩種形式感染人的上皮細胞,我姑且分別稱之為「谷爆式」(Lytic Cycle)和「潛伏式」(Latent Cycle)。細胞的構造像一個蛋:細胞核像蛋黃,細胞漿像包圍着蛋黃的蛋白。在進入細胞並處於「細胞漿」(Cytoplasm)時,若病毒(借細胞的設施)不斷繁殖,最後會「谷爆」這宿主細胞(多到超逾細胞可容之量,因而破裂),之後,病毒四散,可被免疫系統將其消滅。不過,若病毒能從細胞漿進入細胞核,它則會停止繁殖,改而與宿主細胞共存,這便是所謂「潛伏式」。到這時候,這病毒會借用宿主細胞核的酵素,造出一種叫LMP(Latent Membrane Protein)的EBV蛋白質。LMP能令宿主細胞製造大量的「外皮細胞生長因子接受體」EGFR(J. Virol., Vol. 81, pp. 12954-12961),也就是叫細胞「大開中門」,接納外來的、可令其「生長」的「因子」。
換言之,直接促使細胞增生;一個不好,便會成癌。若宿主當其時吸收了一些「外皮細胞生長因子」(例如,進食了燕窩),可以是火上加油。LMP又會指使宿主細胞製造及分泌「血管內皮細胞生長因子」VEGF(Proc. Natl. Acad. Sci. USA, Vol. 98, pp. 6905-6910),引誘附近的血管伸延一些微絲血管,輸送氧氣和營養過來,令這癌快高長大。LMP再而會減低上皮細胞(Epithelial Cell)的「黏附蛋白」(Int. J. Cancer, Vol. 52, pp. 834-838),令成癌的細胞可以擴散。不過,上文中有說過,若細胞破裂,病毒四散,可被免疫系統消滅。所以,對付EBV引發鼻咽癌的方法之一,是令其不「潛伏」,從而「引爆」癌細胞。

有一個補健食品叫蘋果果膠,能幫助身體達到這目的(Int. J. Cancer, Vol. 126, pp.2479-2489)。


鼻咽癌的成因及治療方案

鼻咽癌也稱為鼻咽癌,是一種涉及鼻咽部的癌症。它的成因是多方面的,包括:
吸煙:吸煙是最常見的鼻咽癌的危險因素之一。
接觸有毒物質:長期接觸有害物質,如石棉,塗料,化學品等,可導致鼻咽癌的發生。
感染:HPV(人乳頭瘤病毒)感染可能與鼻咽癌的發生有關。
基因:某些基因突變可導致鼻咽癌的發生。
針對鼻咽癌的治療方案通常是多學科綜合治療,具體方案包括:
手術:根據癌症的程度和位置,可以進行手術治療。
放療:通過放射線來殺死癌細胞,減緩癌症的生長。
化學治療:通過藥物來殺死癌細胞,減緩癌症的生長。
靶向治療:靶向治療是一種特殊的化學治療,通過針對特定的生物標志物來殺死癌細胞。
免疫治療:免疫治療是一種新的治療方法,通過刺激人體免疫系統來抵抗癌症。
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人工智能研究皰疹病毒治療

皰疹病毒是一種常見的病毒,它可以引起多種疾病,包括生殖器皰疹、唇皰疹、水痘帶狀皰疹等。目前,針對皰疹病毒的治療主要采用抗病毒藥物,但是這些藥物存在著一定的副作用和耐藥性問題,因此研究新的治療方法具有重要的臨床意義。
人工智能技術在皰疹病毒治療方面的應用主要包括以下幾個方面:
病毒檢測和診斷:人工智能技術可以通過分析臨床檢測數據,如血液、尿液、唾液等樣本中的病毒DNA或RNA,快速、準確地進行病毒檢測和診斷。同時,基於機器學習算法,可以建立疾病預測模型,對患者進行風險評估,為早期診斷和治療提供科學依據。
藥物篩選和研發:人工智能技術可以通過虛擬篩選和智能輔助篩選等方法,對大量化合物進行快速篩選,篩選出對皰疹病毒具有特異性和高效性的藥物。同時,利用深度學習和數據挖掘等技術,可以對藥物分子結構和生物活性進行預測和模擬,提高藥物研發的效率和成功率。
個性化治療:人工智能技術可以結合基因組學、代謝組學等多種數據,為醫生制定個性化治療方案提供科學依據。例如,可以預測患者對某些藥物的敏感性、耐藥性、藥代動力學等特征,從而提高治療效果。
病情監測和預測:人工智能技術可以通過對患者的生物信號和醫學數據進行實時監測和分析,對疾病的進展和治療效果進行預測和監測,及時調整治療方案,提高治療效果和生存率。
總之,人工智能技術在皰疹病毒治療方面的應用,可以為醫生提供更全面的信息,制定更個性化的

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