「嗜酸性細胞」分泌一個叫「組織胺」(Histamine)的物質,後者能舒張微絲血管,促使血液中的蛋白質和水分、流入肺組織,繼而引發一個「咳」的反應。我的朋友服了Captopril後,真的咳個不停;這屬「乾咳」(Non Productive Cough)。吸煙也會引發「咳」;那是另一種有「痰」的「咳」(Productive Cough);如果沿用上述《字彙》中的解釋,可說是名副其實的「咳嗽」。
香煙的煙油是一類身體不太能「消化」的物質;所以,吸煙者的肺部必定有此物積聚,癮君子即使能戒煙,多年後肺組織仍會殘留一些煙油。以免疫系統而言,煙油是「礙眼」的外來物質,能大大刺激駐守在肺組織的免疫「巨噬細胞」(Macrophage),令後者分泌「白介素」(Interleukins)。白介素好比是周幽王「烽火戲諸侯」中燒的烽火,能呼喚「免疫中性細胞」(Neutrophil)趕來。後者來到肺,會對着煙油大噴「氧游離基」,目的是想要燒死(氧化)這些「侵略者」。肺組織中的「杯細胞」(Goblet Cell)馬上出動「護駕」,分泌出「黏蛋白」(Mucin),為的是保護肺組織中的細胞,令其不致於受到傷害;但這個「黏蛋白」與肺組織內的水混合後,卻會形成「痰」。因此,愈是吸煙,愈會令「杯細胞」增生,也會有愈來愈多的痰,從而咳個不停。對於「乾咳」,西醫的處方是一類含Codeine成分的止咳藥。Codeine的化學結構與「嗎啡」(Morphine)很相似,故能藉「抑制中樞神經系統」而熄滅「咳」的反應。但這樣做並不能治本。至於因「組織胺」而引發的咳,
可服用「綠茶素」紓緩之:綠茶素能抑制製造「組織胺」的酵素(叫Histidine Decarboxylase);或用「臧茴香素」減少肺中的「組織胺接受體」(J. Ethnopharmacol., Vol. 97, pp. 79-82)。
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人工智能研究治療高血壓及低血壓
人工智能技術在治療高血壓和低血壓方面也有一些研究和應用。例如,研究人員使用機器學習算法分析大量醫學數據,以發現高血壓和低血壓的風險因素和預測模型,從而幫助醫生制定更有效的治療計劃。
此外,一些研究使用人工智能技術開發出能夠實時監測和預測血壓變化的設備,幫助患者管理自己的血壓。這些設備通常包括可穿戴式裝置或智能手機應用程序,使用機器學習算法將數據分析和預測模型應用於實時數據。
然而,需要指出的是,這些技術和應用仍處於發展階段,仍需要更多的研究和驗證。最終,醫生仍然需要根據每個患者的具體情況制定個性化的治療方案,並機器學習算法只能作為輔助工具。
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