廣東人的魚蛋,講究做到「起膠」。這個「起膠」,有一個日本字,叫Surimi,現在已成為世界語,通行使用。Surimi本來的意思是「魚漿」,把魚肉研磨成糊狀。日本的假蟹柳、假帶子,原料就是魚漿。為了要令絞碎了的蛋白質能凝聚,甚至達至彈牙(Al Dente)的效果,製造商用一個轉谷胺酸酶(Transglutaminase, TG),把蛋白質之間的賴胺酸(Lysine)連接到谷胺酸(Glutamic Acid)。連接後,這個賴胺酸╱谷胺酸組合(化學名稱叫「鍵」Bond)非常牢固。就這樣,TG令鬆散的組織,凝聚成為一個有特色的模樣,讓食物製造商可造出各式各樣的魚蛋貢丸等。TG又可以令牛奶或酸奶(Yogurt)更有奶油質感(Creamy)。
在人體內天然TG的作用,可會令癌細胞更能擴散🍝(Metastasis)。原來,癌細胞擴散的基本動作,是要令自己可以入侵細胞以外的基層組織(Extra Cellular Matrix, ECM),其中包括是否能附上一類叫纖維連接蛋白(Fibronectin, FN)之上。TG位於癌細胞表面,是一個可以用來連接FN的工具。學者發現,擴散力量最強,五年生存率最低的黑色素癌(Melanoma),癌表面上TG的數目,是各類癌中之佼佼者(Mol. Cancer Ther. Vol.5 pp.1493-1503)。另外一個叫PDAC(全名Pancreatic Ductal Adeno Carcinoma)的胰臟癌,病人的生存率很低,癌細胞對化療藥Gemcitabine非常抗拒,箇中原因,也是TG在作祟(Cancer Res. Vol.66 pp.10525-10533)。最近有研究顯示,乳癌細胞的擴散能耐,也是來自TG的發功(Oncogene Vol.26 pp.2459-2470)。不過,敵人最強的地方,往往也會是他最弱之處。
雖然TG能幫助黑色素癌、胰臟癌、乳癌等抗散及抗拒化療藥,但它也是癌的尅星。原來,對於正常細胞,若大大刺激TG,細胞內負責儲存鈣質的內質網(Endoplasmic Reticulum),便會放出鈣質;過量的鈣質,會造成一個叫鈣超載(Calcium Overload)的現象,令細胞自我毀滅。
癌細胞一方面要有很多TG,但又怕一不小心出現鈣超載,故此,索性大大削減在內質網內的鈣質儲備(Oncogene Vol.71 pp.237-247)。在今年4月出版的《細胞自滅》學報中,一組在鼎鼎大名德州大學M.D. Anderson癌症中心的研究員,發表說若用一類叫離子載體(Ionophore)的抗生素,把大量的鈣質迫進胰臟癌細胞,會激起一個叫自滅衍生因子(Apoptosis Inducing Factor),令癌細胞極速自我毀滅(Apoptosis 2007年4月電子快速版)。
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人工智能研究治療胰臟癌和黑色素癌
人工智能在胰腺癌和黑色素瘤的研究和治療方面也有廣泛的應用,以下是一些例子:
早期篩查和診斷:通過機器學習算法,可以分析大量的醫療數據,預測胰腺癌和黑色素瘤的患病風險,並進行早期篩查和診斷。例如,可以利用人工智能系統對患者的影像、遺傳信息、生活方式等進行分析,提高診斷準確性,並制定個性化的治療方案。
診斷和治療:人工智能可以通過醫學影像分析、自然語言處理等技術,快速準確地診斷胰腺癌和黑色素瘤,並制定個性化的治療方案。例如,機器學習算法可以自動識別醫學影像中的不同器官和病變,為胰腺癌和黑色素瘤的診斷和治療提供輔助。
智能監測:人工智能可以幫助患者進行生理參數監測,以及對病情的實時監測和管理。例如,智能穿戴設備可以通過生理參數監測,實時追蹤患者的病情,提供個性化的治療建議和提醒。
預後評估:通過機器學習算法,可以對胰腺癌和黑色素瘤的預後進行評估,並提供治療方案的優化建議。例如,可以通過人工智能系統對患者的病史、生化指標等進行分析,評估治療效果和預後情況,並制定相應的治療計劃。
總的來說,人工智能在胰腺癌和黑色素瘤的研究和治療方面有很多應用,可以提高預測和預防的準確性和效率,優化診斷和治療方案,加速治療過程,改善患者的生活質量。但需要注意的是,人工智能作為輔助工具,仍需在醫療專業人士的指導下進行應用,確保病情的準確判斷和治療方案的科學性。
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