小孩子們都未能理解，世間事可能表面好，內裏壞；可能先是好，之後帶來壞後果；可能好是裝出來的，其實壞透了；可能向好的那個人一心以為是好，但做出的原是壞事連自己都不知道；可能好事真的是好事，但只是為一小撮人好，為另一些人壞；也可能反過來，表面看來壞，但對大局好。有人耍出手段，好好壞壞，撲朔迷離，於是有間諜、反間計、無間道；另有人指出「禍兮福所倚，福兮禍所伏」，因果交替，物極必反，從而事事留有餘地，不會去盡。所以一個人年紀大了，經歷多了，每每知道凡事須「看深一層」，「看遠一些」，考慮整體性的得失。那麼，一些成年人，也就不是小孩子了，是不是都能看得深遠，知所趨避？對不起，大多數人都做不到。第一源自外在因素。例如廣告效應、傳媒驅動、政客手段、羊群心理，駕馭之，能興風作浪，推波助瀾，單純的「老百姓」被利用而懵然不知。第二囿於自己的愛憎喜惡。一些人大概是能明白道理，知道孰好孰壞，本可以趨吉避凶，但偏偏就是做不來，因為有所謂「孽障」，將人蒙蔽了。另一方面，很多事情的演變錯綜複雜，沒有恆常的規則。我們中國人還算幸運，有一本《易經》，其中將世間變易之道，統一說明，分別講述，在茫無頭緒中，總尚算有迹可尋。再者，除了「人」性是變化多端外，「物」性仍不至於完全不可捉摸，因此我們有各種科學，譬如物理，把事物運行的道理歸納，成為簡單的公式；亦有醫學，將人體構造的操作闡釋，以求統一的治理。於是我們知道例如一些癌的形成原因，也知道身體原是具有天生抗癌的機制。
然則既然有抗癌的機制，為什麼還會有癌？是這樣的：一般細胞若出現異變，也就是有了「不正常生長」，異變了的細胞中往往出現了不可彌補的缺陷，一就是無法活下去，或是被身體中的「癌抑制基因」着令自滅。不過，若異變的情況，恰恰發生在「製造癌抑制蛋白」的範疇中，也就是再也沒有能力「製造癌抑制蛋白」，往後出現的癌（異變細胞）便不會自滅，於是錯上加錯，一發而不可收拾。大多數癌都是這樣開始的。為什麼細胞不能從「癌抑制基因」造出「癌抑制蛋白」？每每是因為開啟這個基因的開關掣（叫Promoter）被一種叫「甲基」（Methyl）的物質堵塞了。這現象叫「開關掣甲基化」（Promoter Hypermethylation）。所以，防癌的第一戰線，在於保持「癌抑制蛋白」基因的開關掣，不要被甲基堵塞。
人工智能研究抗癌藥物的發展💊
人工智能在抗癌藥物的研究和發展中扮演著越來越重要的角色。以下是一些人工智能在抗癌藥物領域的新發展：
基於大數據和機器學習的個性化藥物治療：人工智能技術可以對大量的基因數據和癌症數據進行分析和比對，進而為每個患者提供個性化的藥物治療方案。這種治療方法可以提高治療效果，並減少不必要的藥物副作用。
使用深度學習算法加速藥物研發：人工智能可以對大量的分子結構數據進行分析，以幫助預測哪些分子結構具有治療潛力。通過使用深度學習算法，人工智能可以在更短的時間內找到更多的治療方案。
使用機器學習算法來改進藥物篩選：傳統的藥物篩選需要進行大量的實驗室測試，非常耗時且昂貴。而人工智能可以利用機器學習算法對大量的分子結構進行預測，從而篩選出具有潛力的藥物。這種方法可以大大加快藥物開發的速度和效率。
總之，人工智能在抗癌藥物的研究和發展中具有很大的潛力，可以幫助科學家們更快地找到治療癌症的方法。
四小寶
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