顧小培：講解濕疹和哮喘

小紅莓補健

昨天談到「助憶」Mnemonic，這是指用一些事體或文字「幫助記憶」；《九因歌》：「二二如四」、「三七二十一」正是用以「助憶」的例子。在中學時念《化學》，有用到一種所謂「石蕊試紙」（litmus paper）做實驗，目的是測試一些溶液的「酸鹼性」。用時將一條這種「試紙」浸於擬測試的溶液中；如果是鹼性溶液，紅色試紙會變成藍色，反過來，酸性溶液可使藍色試紙變紅。這種變色的特性雖然清楚，但要記憶下來很容易混淆：「紅變藍」，是酸還是鹼？一時之間往往記不清，會說錯。我的姊姊教我，記着一位電影明星「南紅」即可。南紅是女人，女人愛吃醋，醋是酸的；所以，試紙「由藍色變紅色」，表示「檢驗之溶液」乃是酸性。
試紙的原理之一，是利用到一些水溶性的植物色素，如「花色素」（Anthocyanidin）；其顏色會隨着「身處的環境」而有所變化。植物中廣泛存在各種「原花色素」（Proanthocyanidins），包括很多人都能琅琅上口的OPC，全名是「Oligomeric Proanthocyanidins」，中文譯為「低聚原花青素」；此物有不少營養師推薦，說在肺炎、骨枯、創傷、濕疹和腦癌方面都有功效。在結構上，OPC的基本成分叫「黃酮」（Flavonoid）。自然界有十多種結構不同的黃酮。有些營養師將OPC說成是葡萄籽中的「白藜蘆醇」（Resveratrol）。從一個化學的角度看，白藜蘆醇並不是OPC，而是一類叫「二苯乙烯」（Stilbenoid）的物質。其實，玉桂、綠茶、藍莓、小紅莓、黑加侖子、花生衣中都含有OPC。一位法國學者Jacques Masquelier，在1948年從花生衣內發現了OPC（Bull. Soc. Chim. Biol., Vol. 33, pp. 302-303）。基本上，原花青素有兩類：包括A型和B型。小紅莓中含有的是A型原花青素；綠茶中的則屬B型。在小紅莓中有一種黃酮類成分叫Delphinidin，能紓緩血壓。簡單解釋，肝臟製造及分泌出來的「血管緊張素原」（Angiotensinogen），會被腎臟轉為「血管緊張素-1」📢（Angiotensin-1，ANG-1），後者隨血液去到肺，會被肺臟中一個叫ACE（Angiotensin Converting Enzyme）的酵素，轉為「血管緊張素-2」（Angiotensin-2，ANG-2）。ANG-2能收縮血管壁的平滑肌，從而令血壓上升。小紅莓中的Delphinidin能抑制ACE（J. Ethnopharmacol., Vol. 127, pp. 7-10）。小紅莓的這個Delphinidin尚可以紓緩濕疹和鼻敏感。引發濕疹和鼻敏感的關鍵物叫IgE。當身體「免疫系統」中的「淋巴細胞」發現了外敵，會分泌一個叫IgE的抗體「捉住」外敵，之後，將外敵「挾住」，以刺激皮膚中的肥大細胞（Mast Cell）起動；這一連串的反應，造成「敏感」。Delphinidin能減低肥大細胞表面的「IgE接受體」而減輕敏感反應（Bioorg. Med. Chem. Lett., Vol. 20, pp. 2299-2302）。

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人工智能研究治療濕疹和鼻敏感的方法

人工智能在治療濕疹和鼻敏感方面的研究包括以下幾個方面：

診斷：人工智能可以利用機器學習技術分析大量的臨床數據、醫學影像、生化指標等數據，對患者進行精準診斷和分類，幫助醫生進行治療方案的制定和調整。

預測：人工智能可以利用機器學習算法分析大量的臨床數據，預測患者病情的發展趨勢、病情的惡化程度等信息，提供治療方案的參考。

個性化治療：人工智能可以結合患者的基因、臨床數據、生化指標等信息，根據不同的病因、病程和病情，為患者提供個性化的治療方案，提高治療的效果和安全性。

藥物研發：人工智能可以通過分析大量的生物信息數據，幫助科學家發現新的治療靶點和候選藥物，提高藥物研發的效率和成功率。

總之，人工智能在治療濕疹和鼻敏感方面具有廣闊的應用前景。它可以為患者提供更加精準的診斷和治療方案，同時也可以幫助醫生和科學家更好地了解疾病的機制和發展趨勢，從而提高治療效果和成功率。