✈ 顧小培, 心漏, 心臟, 心瓣, 免疫系統 人工智能研究治療心房纖顫的方法

從前的飛機,用的是螺旋槳,現在改用噴射推進,是經過了「革命性」的改進;影印機由濕紙到炭粉、照相機由菲林到數碼,應該也算是;至於錄音,由最初的刻槽,到磁帶,再到數碼,再到壓縮技術,革了不只一次的命。人體中的能量補給,所賴者除了食物之外,更重要的是氧氣。細胞須以消耗氧氣的方法生產能量分子(ATP)。我有一個狂想,假如可以來個「革命性」的新設計,不全賴氧氣,我們的呼吸系統和心臟,當可減少不少辛勞。
身體中的物流由血液主導,血液的流動則靠心臟。心臟將血液泵到肺,在那裏,讓其中的炭酸氣「揮發」掉,換回氧氣,之後,裝滿了氧氣的紅血球返回心臟,隨心肌的壓縮,去到身體所有的組織;再回流,周而復始。✈
不過,這一個「簡單」的運作,須用到心臟上部分的兩個心室和下部分的兩個心房。右心室回收了血液後,要把血液壓進右心房。為了要保證血液不會倒流,右心室與右心房之間,設有一個心瓣,叫三尖瓣(Tricuspid Valve)。右心房接收縮,把血液泵到一條通往肺的血管;同樣,為了防止血液倒流,右心房與肺動脈之間設置了一個肺瓣(Pulmonary Valve)。血液在肺中換得氧氣後,便會返回左心室,之後,經過二尖瓣(Mitral Valve)進入左心房,再經大動脈瓣(Aortic Valve)進入大動脈。這個「右上∕右下∕肺∕左上∕左下∕大動脈」的流程,其間穿過四個心瓣,次序是必須堅持的。若這個次序失控,只須幾秒鐘,人便會昏迷,失控幾分鐘後即返魂無術。什麼情況會導致這個泵失控?答案是心瓣出了問題。比較常見的問題,包括:第一、自體免疫系統產生誤會,以為心瓣是敵人,開始攻擊它們;第二、年紀大時,心瓣會出現鈣化現象,硬化了的心瓣開始關不緊,出現心漏;第三、遺傳性的心漏症。
在1953年之前,醫生對心漏症束手無策,也有嘗試用手指插進心臟去通心瓣的。幸虧外科手術發展了冠狀動脈分流手術(Coronary Artery Bypass Surgery)。之後,一位工程師Lowell Edwards和一位年輕的心臟外科醫生Albert Starr,異想天開,設計了一個人造心瓣。把這「零件」安放在八個病人心內之後,六人竟能活多很長時間(Ann. Surg. Vol.154 pp.726-740)。不過,任何「非我」的東西都會令血凝結,人造心瓣也不例外,未免替手術帶來了最嚴重的副作用。有見及此,一位法國的心臟外科醫生Alain Carpenter,嘗試把豬的心瓣移植到人。他先用幾重化學方法廢掉了豬心瓣上的「豬味」,令人的免疫系統不能偵察到。現在,用豬的心瓣已成為主流。
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人工智能研究治療心房纖顫的方法

心房纖顫是一種心臟節律失常,它可以導致心臟打搏不規則,導致心臟無法有效地泵血,進而引起一系列的健康問題。目前,人工智能已經在治療心漏方面取得了一些進展,主要是應用在心電圖(ECG)分析方面。
人工智能可以用來分析ECG數據,從而檢測心漏並提供準確的診斷。通過將大量ECG數據與相關的臨床數據進行機器學習,可以訓練出一個準確的模型,用於自動檢測心漏。這些模型還可以用於預測病人的病情進展和療效,從而提供更好的治療方案。
此外,人工智能還可以應用於治療心漏的其他方面,例如基於機器學習的智能藥物治療、心臟導管介入治療、心臟起搏器治療等。這些方法的目的是提高治療效果和降低治療風險。
總的來說,人工智能在治療心漏方面的應用潛力很大,可以幫助醫生更快地進行診斷、設計個性化治療方案,從而提高治療效果,減少不必要的住院時間和醫療成本。


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