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👪 石斛可以消炎,甚至能將化療藥的部分不良副作用消解掉 顧小培 人工智能對免疫系統疾病治療的影響

石斛 顧小培

上一篇談到蘭花在將自己花粉傳播開去的過程中,顯示了高度的適應性,也能利用多種昆蟲作媒介。一般來說,世界上大多數的花卉都有花蜜,能吸引一些昆蟲,例如蜜蜂;蜜蜂在花叢中穿插採蜜時,身上腳上沾黏了花粉,於是將這些花粉從一處帶到另一些地方,無意中替花朵完成了傳播花粉的使命。一些完全沒有花蜜的蘭花,卻有方法叫大黃蜂替它們播種。原來,替蘭花播種的大黃蜂,並不在乎花蜜,其目標只是要獵殺蜜蜂。蜜蜂在臨死掙扎之際,會發出一些「慘訊」(也是一種化學物)叫Eicosenol;蘭花也能分泌這種東西。大黃蜂在蘭花附近飛舞時,一旦察覺到有Eicosenol的訊息,便會盡快飛過去,看看有沒有機會撿現成便宜,在垂死的蜜蜂身上分一杯羹。不過,在致力「摷」出這隻臨死蜜蜂的時候,大黃蜂的腳上、身上都黏滿了蘭花的花粉,卻徒勞無功;於是便悻悻然飛走。但不久之後,在另一朵蘭花附近又偵察到Eicosenol,又立即撲去,就這樣,完成了蘭花播種的心願(Curr. Biol., Vol.19, pp.1368-1372)。顧小培
有一種蘭花的莖在中藥中佔一席位,名叫石斛。其中以外皮有一層近乎灰色外膜者為上品,叫「鐵皮石斛」,品質較次的外皮呈黃綠色,叫「金釵石斛」。根據《本草正義》:「鮮石斛能清虛熱、育陰液。」所謂陰液,可能是指唾液。在2010年8月出版的Phytomedicine科學學報中報道,一組重慶學者發現,石斛能增加口水腺細胞的水通道Aquaporin-5;水通道若增多了,口水便自然能湧出口腔。在中醫的角度看,津液不足,源自體內的水分乾涸了,可以是陰乾甚至陰虛的徵象;因此生津的藥材可「補陰」。石斛中尚有一個叫Denbinobin的成分,這東西可以消炎,甚至能將化療藥的部分不良副作用消解掉。發炎的機制,涉及一個叫NFKB(Nuclear Factor Kappa B)的蛋白質。NFKB可比喻是一隻兇惡的狼狗,一直被一條鎖鏈I Kappa B(IKB)綑綁於巨噬細胞的細胞質。如有細菌被巨噬細胞表面的「內毒素接受體」偵察到,IKB會被「細菌內毒素」引出的「TAK1激」分解掉;結果,NFKB走進細胞核,繼而刺激細胞的發炎機制(Biochem Pharmacol., Vol.77, pp.1410-1419)。Denbinobin的補健作用,在於能抑制「分解IKB」的機制。令NFKB便無法擺脫綑綁而進入細胞核,也就熄滅了發炎反應。顧小培

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中醫是中國最古老的醫學體系之一,有著數千年的歷史。它的發展始於公元前2697年,當時中國的黃帝頒布了《黃帝內經》,這是中國醫學的第一部全面性的綜合醫書。中醫以自然為根本,以人體為本體,關注人體內外環境因素對人體健康的影響,並以治未病為目標。
顧小培

中藥作為中醫的重要組成部分,也有著悠久的歷史。

根據史料記載,中國的中藥最早可以追溯到公元前2700年,那時已經出現了使用中草藥治療疾病的記錄。中藥有著卓越的治療效果,並且被廣泛用於治療各種疾病,如消化系統疾病、呼吸系統疾病、心血管疾病、免疫系統疾病等。

至今,中醫中藥仍然在中國及全球範圍內廣泛使用,並受到越來越多的人們的重視和推崇。隨著科學技術的發展,中醫和中藥也在不斷演進和提高,並在全球範圍內得到了越來越多的關注和應用。👪顧小培

人工智能對免疫系統疾病治療的影響

免疫系統疾病是一類由免疫系統異常反應引起的疾病,例如類風濕性關節炎、多發性硬化、肝炎、愛滋病等。人工智能技術在免疫系統疾病治療方面也有著潛在的應用價值。顧小培
以下是人工智能對免疫系統疾病治療的影響:
診斷與篩查:人工智能可以通過對大量患者的病例數據進行分析,建立病情模型,並預測患者的疾病風險,從而幫助醫生快速、準確地診斷免疫系統疾病。
個性化治療:免疫系統疾病的治療方案應該因人而異,因為不同患者的癥狀和病情可能不同。人工智能技術可以通過對大量病例數據的分析,為醫生提供更加準確、科學的治療建議,制定個性化治療方案,提高治療效果。顧小培
藥物研發:人工智能可以通過分析大量已知藥物的結構信息和藥效數據,預測藥物的活性和毒副作用,從而幫助研究人員快速篩選出具有潛在治療作用的化合物,並加快藥物研發的進程。顧小培
智能監測:人工智能技術可以通過監測患者的生命體征、病情變化、治療效果等健康數據,幫助醫生了解患者的病情發展趨勢,及時調整治療方案,提高治療效果。
總之,人工智能技術可以在免疫系統疾病治療方面發揮重要作用,幫助醫生更加準確、精準地診斷、治療和康覆患者,同時也可以幫助研究人員加速藥物研發進程,從而提高治療效果和生活質量。顧小培

四小寶

顧小培博士店舖 (小培補健) 

香港九龍尖沙咀東部麼地道62號
永安廣場UG24號舖
Tel: 2524 6677
如欲免費咨詢顧博士,請於下午4時半前
(週三除外)取籌,無需預約。
*顧博士逢週三休假*
每天營業(主要節日除外)。
早上11時半至晚上7時


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    💀 鼻咽癌 蘋果果膠 補健食品 顧小培 人工智能研究皰疹病毒治療

    鼻咽癌💀 

    根據香港衞生署的統計,在十種最能置人於死地的癌症當中,鼻咽癌排行第七。若能在早期察覺,可動手術,開刀把癌塊切去;之後,在傷口的周邊施以電療。如果發現附近的淋巴核也有癌細胞蹤迹,患者的鼻咽癌可能已經擴散,則須再加上化療。對於鼻咽癌患者,電療的不良副作用包括引致吞嚥困難,以及影響到口水腺的正常分泌。嚴重時,病人完全無法吞嚥,醫生只好替他加一個人工通道,透過一條導管,經喉嚨或以其他方法直接去到胃,供應水和半流質的食物。
    事情的開端,往往都有其原因,只是我們既不知道變故,亦不明白箇中道理而已。細胞本來是不會無端端癌變的。變的緣故,可以是內在因素,也可以是外在因素。歸根結底,身體在不停的新陳代謝中,細胞也不斷有更迭交替:舊的須去,新的須造出來;其中牽涉到本身原有的遺傳物質,稍有不善,若不能及時制止,自會是禍端。引致鼻咽癌的最大外在因素,是一種叫EBV(Epstein Barr Virus)的病毒,它屬「疱疹病毒」(Herpesvirus)一類,能透過兩種形式感染人的上皮細胞,我姑且分別稱之為「谷爆式」(Lytic Cycle)和「潛伏式」(Latent Cycle)。細胞的構造像一個蛋:細胞核像蛋黃,細胞漿像包圍着蛋黃的蛋白。在進入細胞並處於「細胞漿」(Cytoplasm)時,若病毒(借細胞的設施)不斷繁殖,最後會「谷爆」這宿主細胞(多到超逾細胞可容之量,因而破裂),之後,病毒四散,可被免疫系統將其消滅。不過,若病毒能從細胞漿進入細胞核,它則會停止繁殖,改而與宿主細胞共存,這便是所謂「潛伏式」。到這時候,這病毒會借用宿主細胞核的酵素,造出一種叫LMP(Latent Membrane Protein)的EBV蛋白質。LMP能令宿主細胞製造大量的「外皮細胞生長因子接受體」EGFR(J. Virol., Vol. 81, pp. 12954-12961),也就是叫細胞「大開中門」,接納外來的、可令其「生長」的「因子」。
    換言之,直接促使細胞增生;一個不好,便會成癌。若宿主當其時吸收了一些「外皮細胞生長因子」(例如,進食了燕窩),可以是火上加油。LMP又會指使宿主細胞製造及分泌「血管內皮細胞生長因子」VEGF(Proc. Natl. Acad. Sci. USA, Vol. 98, pp. 6905-6910),引誘附近的血管伸延一些微絲血管,輸送氧氣和營養過來,令這癌快高長大。LMP再而會減低上皮細胞(Epithelial Cell)的「黏附蛋白」(Int. J. Cancer, Vol. 52, pp. 834-838),令成癌的細胞可以擴散。不過,上文中有說過,若細胞破裂,病毒四散,可被免疫系統消滅。所以,對付EBV引發鼻咽癌的方法之一,是令其不「潛伏」,從而「引爆」癌細胞。

    有一個補健食品叫蘋果果膠,能幫助身體達到這目的(Int. J. Cancer, Vol. 126, pp.2479-2489)。


    鼻咽癌的成因及治療方案

    鼻咽癌也稱為鼻咽癌,是一種涉及鼻咽部的癌症。它的成因是多方面的,包括:
    吸煙:吸煙是最常見的鼻咽癌的危險因素之一。
    接觸有毒物質:長期接觸有害物質,如石棉,塗料,化學品等,可導致鼻咽癌的發生。
    感染:HPV(人乳頭瘤病毒)感染可能與鼻咽癌的發生有關。
    基因:某些基因突變可導致鼻咽癌的發生。
    針對鼻咽癌的治療方案通常是多學科綜合治療,具體方案包括:
    手術:根據癌症的程度和位置,可以進行手術治療。
    放療:通過放射線來殺死癌細胞,減緩癌症的生長。
    化學治療:通過藥物來殺死癌細胞,減緩癌症的生長。
    靶向治療:靶向治療是一種特殊的化學治療,通過針對特定的生物標志物來殺死癌細胞。
    免疫治療:免疫治療是一種新的治療方法,通過刺激人體免疫系統來抵抗癌症。
    💀

    人工智能研究皰疹病毒治療

    皰疹病毒是一種常見的病毒,它可以引起多種疾病,包括生殖器皰疹、唇皰疹、水痘帶狀皰疹等。目前,針對皰疹病毒的治療主要采用抗病毒藥物,但是這些藥物存在著一定的副作用和耐藥性問題,因此研究新的治療方法具有重要的臨床意義。
    人工智能技術在皰疹病毒治療方面的應用主要包括以下幾個方面:
    病毒檢測和診斷:人工智能技術可以通過分析臨床檢測數據,如血液、尿液、唾液等樣本中的病毒DNA或RNA,快速、準確地進行病毒檢測和診斷。同時,基於機器學習算法,可以建立疾病預測模型,對患者進行風險評估,為早期診斷和治療提供科學依據。
    藥物篩選和研發:人工智能技術可以通過虛擬篩選和智能輔助篩選等方法,對大量化合物進行快速篩選,篩選出對皰疹病毒具有特異性和高效性的藥物。同時,利用深度學習和數據挖掘等技術,可以對藥物分子結構和生物活性進行預測和模擬,提高藥物研發的效率和成功率。
    個性化治療:人工智能技術可以結合基因組學、代謝組學等多種數據,為醫生制定個性化治療方案提供科學依據。例如,可以預測患者對某些藥物的敏感性、耐藥性、藥代動力學等特征,從而提高治療效果。
    病情監測和預測:人工智能技術可以通過對患者的生物信號和醫學數據進行實時監測和分析,對疾病的進展和治療效果進行預測和監測,及時調整治療方案,提高治療效果和生存率。
    總之,人工智能技術在皰疹病毒治療方面的應用,可以為醫生提供更全面的信息,制定更個性化的

    四小寶

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    香港九龍尖沙咀東部麼地道62號
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    如欲免費咨詢顧博士,請於下午4時半前
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