🍇 葡萄糖胺和軟骨素 顧小培 人工智能研究骨質疏鬆的治療方法

人的身體中有內置的「泵把」,處於關節中,是為「軟骨」。若兩段硬骨頭在相接之處碰撞,不須多久彼此兩敗俱傷。身體於是在硬骨的表面安排了一層軟骨,用以作紓緩。軟骨中含有一種叫「透明質酸」(Hyaluronic Acid)的物質,這東西能抓緊很多水分,好比一團濕潤的膠,不但減低震蕩力,更令骨頭不致直接互碰。但在長期壓力作用下,軟骨逐漸消失,關節便會痛。拆解的方法之一,是服食一些能幫助軟骨細胞製造軟骨的補健食品,例如「葡萄糖胺」(Glucosamine)和「軟骨素」(Chondroitin Sulfate)。不過,如果磨損已經造成,關節受創,身體免疫系統會有一些免疫部隊「中性細胞」進入關節,從而引發一個叫「無菌發炎」(Sterile Inflammation)的現象。基本上,「發炎」乃是源自免疫系統「出兵」,目的本是攻擊入侵了的細菌。但若細胞受了傷,很多細胞內的物質會突然暴露出來,這可令免疫系統誤以為有外敵入侵,中性細胞於是出動,以「氧游離基」為武器,原意是想氧化(殺滅)入侵者,卻對自身(關節)造成損害。因為中性細胞帶來的氧游離基,會刺激一些(黏附在關節膠原蛋白上的)「透明質酸酶」(Hyaluronidase),後者能將軟骨內的透明質酸消化掉(Eur. Cell Mater., Vol. 21, pp. 31-45)。
顧小培🍇
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人工智能研究骨質疏鬆的治療方法

骨質疏鬆是一種骨骼疾病,通常與骨組織的質量和密度減少有關,易於骨折和其他骨骼問題。以下是一些人工智能研究的骨質疏鬆治療方法:
遺傳編碼研究:人工智能可以用於研究遺傳因素對骨質疏鬆的影響,從而更好地了解該疾病的發病機制。
影像處理技術:人工智能可以用於開發新的影像處理技術,這些技術可以幫助醫生更準確地診斷和監測骨質疏鬆。
機器學習預測:人工智能可以利用機器學習技術,分析大量的患者數據,預測患者發展骨質疏鬆的風險。
藥物開發:人工智能可以用於開發新的藥物,以減緩或逆轉骨質疏鬆的進程。
物理治療:人工智能可以用於設計更有效的物理治療計劃,以增強患者的骨骼和肌肉,從而減緩或預防骨質疏鬆。


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